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关于 redis 的常用基本命令

目录

关于 redis 的常用基本命令

1. 关于 key 的操作

2. HyperLogLog 求近似基数

3. 排序相关命令

4. Limit 限制查询

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1. 关于 key 的操作

  判断某个 key 是否存在

# 格式: exists key
exists name# 存在name 返回1
# 不存在name 返回0

  查找或者正则匹配某个 key

# 查找key=s，完全一致匹配
keys s
# 查找以s开头，外加任意一个字符的key
keys s?
# 查找以s开头，外加任意或0个字符的key
keys s*# ?: 代表任意一个字符
# *: 代表0个或多个任意字符

  重命名 key

# key: 旧键名 newkey: 新键名
rename key newkey  # 若newkey已经存在，则newkey会被覆盖renamenx key newkey  # 若newkey已经存在，则返回0，不执行该命令

  删除key-value

# key-value 同时被删除
del key

  查看键剩余生存时间

# 以秒为单位返回剩余生存时间
ttl key# 以毫秒为单位返回剩余生存时间
pttl key# return -2: key不存在
# return -1: key存在但未设置生存时间

  设置键的生存时间

# 以秒为时间单位设置key的生存时间
expire key seconds
# 以毫秒为单位设置key的生存时间
pexpire key milliseconds# 设置键永不过期
persist key

  以树形结构存储 key，格式为 -> 项目名:模块名:ID

# 格式: set key:id value
set person:1 zhangsanset person:2 lisiset person:3 wangwu

2. HyperLogLog 求近似基数

• 基数计数: 统计一个集合中不重复元素的个数，如网站的unique vistor，用户搜索关键词的数量等
• 近似基数并非实际基数，有可能比实际基数大一点或者小一点，但是这个误差在一个合理的范围内
• HyperLogLog 求近似基数与实际集合的大小无关，无论集合大还是小，HyperLogLog所需的内存大小都是固定的，且消耗较少的
• 在其他统计基数的场景里，集合元素的数量和统计所需内存的消耗是成正比的，但是在redis对象里的 HyperLogLog 只需要12kb的内存就能计算2^64个元素集合的基数

相关命令

  添加键值对到 HyperLogLog 对象中

# 格式: pfadd key value value...
pfadd site u1 u2 u3 u4 u5 u6

  根据 key 统计基数

# 格式: pfcount key key...pfcount site

3. 排序相关命令

通过排序命令可以对列表List，集合Set，有序集合Zset进行升序或降序排列

数据操作方式

  数字列表排序

# 基于头部插入-构建列表 List
lpush score 12 45 67 98 2 54 10 36# asc: 升序 desc: 降序
sort score asc

  字符串列表排序

# 基于尾部构建字符串列表
rpush name hutao ganyu leishen keli# 字符串列表排序要加上 alpha
sort name alpha desc

4. Limit 限制查询

某些时候不需要全部的查询结果，可以用 limit 限制返回查询结果的个数

# 基于头部插入-构建列表 List
lpush score 12 45 67 98 2 54 10 36# asc: 升序 desc: 降序
sort score asc limit 5 7# 语法格式 limit offset count
# offset: 偏移量，表示跳过的有序元素个数
# count: 表示本次查询的数据量个数