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JSON 函数

json.dumps

语法

实例

json.loads

语法

实例

使用第三方库：Demjson

环境配置

JSON 函数

encode

语法

实例

decode

语法

实例

---

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

---

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]data2 = json.dumps(data)
print(data2)

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
 

#!/usr/bin/python
import jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}
 

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

---

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = json.loads(jsonData)
print(text)

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

更多内容参考：18.2. json — JSON encoder and decoder — Python 2.7.18 documentation。

---

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：GitHub - dmeranda/demjson: Python module for JSON data encoding, including jsonlint. See the project Wiki here on Github. Also read the README at the bottom of this page, or the project homepage at

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install

更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数	描述
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

---

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import demjsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]json = demjson.encode(data)
print(json)

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

---

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import demjsonjson = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = demjson.decode(json)
print(text)

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}