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Stable Diffusion教程目录 - 知乎按： 这个外国教程站中的文章太好了，数量适当，质量很高可惜博文只能按时间浏览，所以整理本目录自用，及与知友分享 一、入门入门指南 初学者指南 实战步骤工作原理 工作原理安装使用 在Google Colab中在线使用 W…https://zhuanlan.zhihu.com/p/617133284https://colab.research.google.com/drive/1Iy-xW9t1-OQWhb0hNxueGij8phCyluOh#scrollTo=w3KNZ-hwTCcIhttps://colab.research.google.com/drive/1Iy-xW9t1-OQWhb0hNxueGij8phCyluOh#scrollTo=w3KNZ-hwTCcI1.gui

1.1 简单的在线演示的实例

https://stable-diffusion-art.com/free-ai-image-generator-sites/https://stable-diffusion-art.com/free-ai-image-generator-sites/1.2 webui

可以使用colab上的automatic1111的webui

2.prompt

Two rules: (1) Be detailed and specific, and (2) use powerful keywords. 

gingerbread house, diorama, in focus, white background, toast , crunch cereal

a young lady, brown eyes, highlights in hair, smile, wearing stylish business casual attire, sitting outside, quiet city street, rim lighting

• 名人的名字（例如 Emma Watson）
• 艺术家姓名（如梵高）
• 艺术媒介（例如插图、绘画、照片）

3.参数

一般生成4个

4.图生图

将图片和prompt输入已生成图片，文生图也是特殊的图生图，相当于随机噪声输入到图像。

5.图像修复

恢复人脸，codeformer

使用vae也能修复人脸和眼睛

6.定制模型

目前的底模一般是v1.4、v1.5、v2.0、v2.1，前两个是v1版本，后两个是v2版本，其中v2.1已经支持negative prompt，目前比较推荐v1.5，v2不一定比v1好。定义模型都是在这些模型基础上训练出来的。并且可以合并自定义模型。

7.训练新模型

dreambooth、embedding、lora

8.negative prompt

9.如何控制图生图

9.1 img2img

9.2 controlnet

9.3 depth-to-image