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一、redis9种数据类型的基本操作
①key操作
#查找所有的key
127.0.0.1:6379> keys *
1) "pop"
2) "mylist"
3) "lpl"
4) "myset"
#设置key的过期时间 返回1表示执行成功，0表示失败，出现问题
127.0.0.1:6379> expire pop 30
(integer) 1
#ttl key 查看key过期倒计时
127.0.0.1:6379> ttl pop
(integer) 10
127.0.0.1:6379> ttl pop
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl pop
(integer) -2
#查看是否存在key：exists key，返回0表示不存在
127.0.0.1:6379> exists pop
(integer) 0
#del key：删除key
127.0.0.1:6379> del lpl
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset"
#rename key 表示修改key的名称
②String类型
(1)Redis 最基本的数据类型，String 类型的值最大能存储 512MB。
(2)string类型是二进制, redis 的 string 可以包含任何数据，一个 key 对应一个 value。
#set key value 创建key并赋值
127.0.0.1:6379> set pop qwe
OK
#get key 获取key的对应值
127.0.0.1:6379> get pop
"qwe"
③list类型
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
#lpush key element 表示从key左边开始插入一个或多个值
127.0.0.1:6379> lpush lpl 1 2 3 4
(integer) 4
# lrange key start stop 表示列表的范围从start的位置到stop的位置
127.0.0.1:6379> lrange lpl 1 3
1) "3"
2) "2"
3) "1"
#从rpush key element 从key右边插入
127.0.0.1:6379> rpush lpl 6 7 8
(integer) 7
#lrange key 0 -1 查看列表全部的值
127.0.0.1:6379> lrange lpl 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
5) "6"
6) "7"
7) "8"
#rpop key 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素
127.0.0.1:6379> rpop lpl
"8"
127.0.0.1:6379> lrange lpl 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
5) "6"
6) "7"
#lpop key 移出并获取列表的第一个元素
127.0.0.1:6379> lpop lpl
"4"
127.0.0.1:6379> lrange lpl 0 -1
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "6"
5) "7"
④Set类型
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合中成员是唯一的，不能出现重复的数据。
tips：Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
# sadd key member [member ...] 添加集合的元素
127.0.0.1:6379> sadd course redis mongodb mysql
(integer) 3
#scard key 获取集合中的成员数
127.0.0.1:6379> scard course
(integer) 3
#smembers key 返回集合中的所有成员
127.0.0.1:6379> smembers course
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "mysql"
⑤Zset
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复。
#zadd key score member 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
127.0.0.1:6379> zadd courses 1 redis
(integer) 1
#zrevrank key 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
127.0.0.1:6379> zrevrank courses mongodb
(integer) 3
#zrange key start stop withscores通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
127.0.0.1:6379> zrange courses 0 10 withscores1) "redis"2) "1"3) "mongodb"4) "2"5) "sqlserver"6) "68"7) "oracle"8) "77"9) "mysql"
10) "99"
⑥Hash
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
#hmset key field value [field value ...] 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
127.0.0.1:6379> hmset new name "zhangsan" age 18 gender "F" birth 2000-01-01OK
#hgetall key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
127.0.0.1:6379> hgetall new
1) "name"
2) "zhangsan"
3) "age"
4) "18"
5) "gender"
6) "F"
7) "birth"
8) "2000-01-01"
⑦Bitmaps
1）Bitmaps本身不是一种数据类型，实际上它就是字符串（key-value），但是它可以对字符串的位进行操作。
2）Bitmaps单独提供了一套命令，所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组， 数组的每个单元只能存储0和1， 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。
#setbit key offset value 设置Bitmaps中某个偏移量的值（0或1），offset偏移量从0开始。模拟工作日打卡场景
# bitcount key [start end [BYTE|BIT]] 用于统计字符串从start字节到end字节比特值为1的数量
127.0.0.1:6379> bitcount user:01
(integer) 3
#getbit key offset 获取键的第offset位的值（从0开始算)
127.0.0.1:6379> getbit user:01 5
(integer) 1
⑧HyperLogLog
优点：
(1)能够降低一定的精度来平衡存储空间
(2)在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
(3)在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。
缺点：
由于HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
#pfadd key [element [element ...]] 添加指定元素到 HyperLogLog 中
127.0.0.1:6379> pfadd test "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd test "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd test "mysql"
(integer) 1#pfcount key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值
127.0.0.1:6379> pfcount test
(integer) 3
127.0.0.1:6379> pfadd test1 "sqlserver"
(integer) 1#pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
127.0.0.1:6379> pfmerge test test1
OK
127.0.0.1:6379> pfcount test
(integer)
⑨Geospatial
GEO类型，就是元素的2维坐标，在地图上就是经纬度。redis基于该类型，提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度Hash等常见操作。
# geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member...] 添加地理位置（经度，纬度，名称）
127.0.0.1:6379> geoadd location 127.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd location 106.50 29.53 chongqing
(integer) 1#geopos key member [member...] 获得指定地区的坐标值
127.0.0.1:6379> geopos location shanghai
1) 1) "127.47000128030776978"2) "31.22999903975783553"#geodist key member1 member2 [m\|km\|ft\|mi] 获取两个位置之间的直线距离
127.0.0.1:6379> geodist location shanghai chongqing km
"2017.9802"#georadius key longitude latitude radius [m\|km\|ft\|mi] 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> georadius location 110 30 1000 km
1) "chongqing"