建设旅游网站的意义一款简洁的个人主页源码

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写在前面

本文为 R 语言 echarts4r 包的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。软件可能随时更新，建议配合官方文档一起阅读。

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官网教程：https://echarts4r.john-coene.com/articles/get_started

欢迎来到 echarts4r，让我们一起来探索一下这个包吧。

1. echarts4r 包的所有函数都以 e_ 开头。
2. 它所有的 Shiny 代理都以 _p 结尾。
3. 所有 echarts4r 绘图均使用 e_charts 初始化。
4. 所有函数都是 |> 友好的。
5. 大多数函数都有以 _ 结尾的 escape hatches。

1 Video & Article

感谢 Sharon Machlis，提供了一个介绍 echarts4r 的精彩视频和文章。

视频：https://youtu.be/OBJxIWEFHdo

文章：https://www.infoworld.com/article/3607068/plot-in-r-with-echarts4r.html

2 Your first plot

让我们构建一个折线图，加载库并将数据通过管道传输到 e_charts。如果您对 |> 不满意，可以使用 e_charts(mtcars, wt)。

# prepare data
df <- state.x77 |> 
  as.data.frame() |> 
  tibble::rownames_to_column("State")

library(echarts4r) # load echarts4r

df |> 
  e_charts(x = State) |> # initialise and set x
  e_line(serie = Population) # add a line

如果您对裸列名称不满意，可以使用以 _ 结尾的 escape hatches。

df |> 
  e_charts_("State") |> 
  e_line_("Population")

最简单的方法是使用 |> 运算符添加绘图和选项。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population) |>  # add a line
  e_area(Income) # add area

3 Options

我们还可以改变线条，使它们变得 smooth。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE) # add area

让我们使用便捷函数 e_axis_labels 来标记轴。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE) |>  # add area
  e_axis_labels(x = "State") # axis labels

我们可以使用 13 个内置主题之一，请参阅 ?e_theme 获取完整列表，我们还将使用 e_title 添加标题。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE) |>  # add area
  e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
  e_title("US States", "Population & Income") |>  # Add title & subtitle
  e_theme("infographic") # theme

图例和标题有点接近，让我们将图例移到画布的另一部分。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE) |>  # add area
  e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
  e_title("US States", "Population & Income") |>  # Add title & subtitle
  e_theme("infographic") |>  # theme
  e_legend(right = 0) # move legend to the bottom

添加一个 tooltip，其中有很多选项，这里我们使用 trigger = "axis" 来通过轴而不是单个数据点来触发 tooltip。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE) |>  # add area
  e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
  e_title("US States", "Population & Income") |>  # Add title & subtitle
  e_theme("infographic") |>  # theme
  e_legend(right = 0) |>  # move legend to the bottom
  e_tooltip(trigger = "axis") # tooltip

最后，我们目前正在同一轴上绘制人口和收入，让我们通过为收入指定一个额外的轴，将它们分别放在各自的 y 轴上。

注意：双 y 轴是一个糟糕的主意，它仅用于演示目的。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE, y_index = 1) |>  # add area
  e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
  e_title("US States", "Population & Income") |>  # Add title & subtitle
  e_theme("infographic") |>  # theme
  e_legend(right = 0) |>  # move legend to the bottom
  e_tooltip(trigger = "axis") # tooltip

4 Navigate options

echarts4r 是高度可定制的，有太多的选项，无法将它们全部硬编码在包中，但请放心；它们可用，并且可以传递给 ...。您将在官方文档中找到所有这些选项: https://echarts.apache.org/en/option.html。

例如，tooltip 的文档如下所示：

因此，如果我们想将 tooltip 更改为 axisPointer，我们可以通过将列表传递给 axisPointer 来实现。

df |> 
  e_charts(State) |> # initialise and set x
  e_line(Population, smooth = TRUE) |>  # add a line
  e_area(Income, smooth = TRUE) |>  # add area
  e_x_axis(name = "States") |>  # add x axis name
  e_title("US States", "Population & Income") |>  # Add title & subtitle
  e_theme("infographic") |>  # theme
  e_legend(right = 0) |> # move legend to the bottom
  e_tooltip(
    axisPointer = list(
      type = "cross"
    )
  ) 

一旦你意识到 R 中的 JSON ~= list，那就很容易了。

您已经了解了基础知识，请转到 advanced 部分或浏览网站以了解如何添加多个链接图表、在地球仪上绘图、使用 shiny 包等等。

注：本文为个人学习笔记，仅供大家参考学习，不得用于任何商业目的。如有侵权，请联系作者删除。