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整个 2023 年字节并没有对外官宣其内部自研的大模型。外界一度认为大模型这一技术变革字节入场晚了。梁汝波在去年底的年会上也提到了这一点他表示「字节对技术的敏感度不如创业公司直到 2023 年才开始讨论 GPT。」
尽管如此字节做大模型和 AI 应用的消息不断。
2023 年 8 月 31 日国内首批大模型产品通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案字节跳动云雀大模型赫然在列。同一时间字节被爆出成立了新 AI 部门——Flow聚集了字节集团最能打的一批人才探索 AI 应用。过去大半年字节跳动推出的 AI 应用几乎涵盖了所有热门赛道豆包、扣子是最具代表性的两款。
5 月 15 日在火山引擎原动力大会上字节跳动首次揭开了上述自研大模型和 AI 应用神秘面纱的一角豆包大模型原云雀大模型家族首次亮相其大模型产品——「豆包 App」和 AI 应用产品——「扣子」也首次对外详细阐述。
火山引擎是字节跳动旗下云服务平台据火山引擎总裁谭待介绍经过一年时间的迭代和市场验证字节自研大模型——豆包大模型原云雀大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一目前日均处理 1200 亿 Tokens 文本生成 3000 万张图片。
就豆包大模型而言模型推理价格成为一大亮点这也是近两周以来模型厂商重点发力传播的方向。谭待表示大模型从以分计价到以厘计价将助力企业以更低成本加速业务创新。
当前豆包大模型大幅降低了模型推理的单位成本其主力模型在企业市场的定价只有 0.0008 元/千 Tokens0.8 厘就能处理 1500 多个汉字比行业便宜 99.3%。
除了模型产品本身更值得关注的是字节跳动对大模型和 AI 产品的思考。
豆包大模型家族的成员为什么当前有这九个模型产品「豆包 APP」、应用产品「扣子」作为字节跳动当前最主力的两款应用背后是怎么思考的火山引擎作为云平台在新时代的「野心」是什么
在这场发布会上这些问题也都得到了回应。
01
9 个模型豆包大模型
家族首次亮相
今年的 AI 发布会大模型厂商都不再只聚焦在基座大模型本身而是模型、工具、应用全面推出。显然大模型落地更进一步。
字节跳动也是如此在火山引擎原动力发布会上正式发布了字节跳动豆包大模型家族、火山方舟 2.0、AI 应用及 AI 云基础设施等一系列最新产品。
先来看模型当前大模型行业的两大进化方向分别是价格和性能模型推理价格进一步降低模型性能进一步提升。在这两个方向上豆包大模型家族有自己的特点。
火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价图片来源火山引擎
火山引擎方面称在模型价格上豆包主力模型在企业市场的定价是 0.0008 元/千 tokens0.8 厘就能处理 1,500 多个汉字比行业便宜 99.3%。
谭待认为降低成本是推动大模型快进到「价值创造阶段」的一个关键因素。在被问及「把价格压得这么低是否亏钱补贴」时谭待称「To****B 业务亏损换收入不可持续火山引擎从来不走这条路。能做到降低推理价格有一系列技术手段未来还能做得更好」比如优化模型结构和工程手段上通过分布式推理来替代单机推理。
在模型性能上「豆包大模型家族」根据市场需求带着 9 个模型亮相主要包括通用模型 pro、通用模型 lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等九款模型。
当前阶段之所以收敛到这九个大模型字节跳动根据后台模型调用量和需求而来。
谭待向极客公园表示首先要有一个最强的主力模型能支持高级功能其次是分场景或者端侧对低延迟要求很高所以也需要豆包 lite也需要性能和低延迟折中的模型还有一些大的垂直场景里的模型比如娱乐产品角色扮演「大概率不需要它编程但需要加强互动娱乐性」。
豆包大模型家族图片来源字节跳动
豆包通用模型 pro字节跳动自研 LLM 模型专业版支持 128k 长文本全系列可精调具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力适配问答、总结、创作、分类等丰富场景豆包通用模型 lite字节跳动自研 LLM 模型轻量版对比专业版提供更低 token 成本、更低延迟为企业提供灵活经济的模型选择豆包·角色扮演模型个性化的角色创作能力更强的上下文感知和剧情推动能力满足灵活的角色扮演需求豆包·语音合成模型提供自然生动的语音合成能力善于表达多种情绪演绎多种场景豆包·声音复刻模型5 秒即可实现声音 1:1 克隆对音色相似度和自然度进行高度还原支持声音的跨语种迁移豆包·语音识别模型更高的准确率及灵敏度更低的语音识别延迟支持多语种的正确识别豆包·文生图模型更精准的文字理解能力图文匹配更准确画面效果更优美擅长对中国文化元素的创作豆包·Function call 模型提供更加准确的功能识别和参数抽取能力适合复杂工具调用的场景豆包·向量化模型聚焦向量检索的使用场景为 LLM 知识库提供核心理解能力支持多语言。
对于今天发布的豆包大模型家族一位投资人认为「字节不强调参数、不强调数据和语料直接把模型能力在场景里做了垂直细分这个决策因素是有应用和没有应用的区别更本质的是有数据和没数据的区别。有用户反馈、有数据反馈字节能够根据用户和数据的反馈去做更精准的场景和服务。」
就像移动互联网时代跑通的今日头条和抖音字节在 AI 上也是是数据逻辑根据不同的数据链反馈决定产品或者模型的下一步动作。相反如果只做基础模型不做服务升级场景反馈、用户数据反馈会越来越少模型能力的差别就会拉开。
02
豆包
如何承载「App 工厂」
的大模型产品思路
其实早在去年豆包大模型原名云雀就在字节跳动内部完成了上线其内部 50 多个业务也已经大量使用豆包大模型进行 AI 创新包括抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等用以提升效率和优化产品体验。
字节跳动也基于豆包大模型打造了一系列 AI 原生应用包括 AI 对话助手「豆包」、AI 应用开发平台「扣子」、互动娱乐应用「猫箱」以及星绘、即梦等 AI 创作工具。
其中豆包和「扣子」是字节跳动发力的主要产品。
根据 QuestMobile基于豆包大模型同名打造的豆包 App在苹果 AppStore 和各大安卓应用市场豆包 App的下载量在AIGC类应用中排名第一。根据官方最新数据豆包上已有超过 800 万个智能体被创建月度活跃用户达到 2600 万。
字节跳动产品和战略副总裁 朱骏图片来源火山引擎
发布会上字节产品战略负责人、Flow 部门朱骏以豆包 App 为例首次讲述了字节做 AI 原生应用的产品思路。他认为和 AI 时代之前做产品设计比较现在用户核心的需求没有改变包括高效获取信息、工作提效、自我表达、社交娱乐等等。
差异点是以前是在成熟的技术上想应用只要用同理心去理解用户的需求和使用体验就能做出一个还不错的产品。现在产品底下的技术不再是一个稳定的地基大模型的能力在很多维度还有缺陷同时又在快速演进每隔三个月、半年都会发生很大的变化甚至不是线性的渐进变化而是突然跃迁。
因此他认为做大模型应用一个很大的挑战是在这个动态发展的过程中先判断大模型现在能解决好什么任务同时更重要的是要尝试预测半年、一年后大模型能把什么样的任务解决好。
以豆包 App 为例他分享了字节对做大模型应用的思考。
拟人化
朱骏称豆包的第一条产品设计原则是「拟人化」这是大模型产品的新特性自然语言新的交互方式降低了使用门槛也让用户在使用产品时感觉到产品有类似人的温度。为了体现这种拟人的感受该款 APP 产品名字选用了「豆包」这样像亲密朋友日常称呼的昵称。
离用户近
豆包的第二条设计原则离用户近。它要能随时伴随用户嵌入用户的不同使用环境。「豆包到用户身边而不是用户到豆包身边」。
一个例子在于语音交互入口的设计。为了让豆包在这种移动场景比如户外里交互更方便像一个随身携带的百事通字节很早投入了很大力度优化语音交互体验包括基于大模型的 ASR 和超自然的 TTS 音色尽量做到类似和一个真人对话的感受。豆包几乎是国内最早确立语音交互入口作为默认交互界面的大厂后来语音交互入口也被加入了市面上其他大模型 APP。
个性化
第三个设计原则是「个性化」。虽然通用大模型能解决非常广泛的任务但实际上用户有自己个性化的需求包括对智能体的功能定位回答风格、声音、形象、记忆都有非常个性化的需求。
朱骏认为未来用户大概率会有一个主要的智能体比如豆包做最高频的互动解决很多任务但是也会因为个性化、多样化的需要和很多其他的智能体互动。
他总结称「做大模型产品的挑战和乐趣是需要在这种持续动态的技术发展中不断去判断下一个产品的 PMF产品市场匹配点可能是什么。」
03
模型落地火山引擎
的基础设施
除了豆包大模型家族和字节的 AI 应用产品思路在火山引擎发布会的主场上大模型服务平台「火山方舟」也升级了多款插件和数据、营销、销售等 AI 应用服务。
在插件和工具链上方舟 2.0 升级了联网插件提供头条抖音同款搜索能力升级内容插件提供头条抖音同源海量内容升级知识库插件以提高搜索的相关性和准确性。
同时火山方舟 2.0 也全面升级了底层基础设施。在系统承载力上提供充沛的 GPU 算力资源分钟级千卡扩缩容的超强弹性保障业务稳定和成本可控在安全防护上通过安全沙箱构建可信的执行环境多维度的安全架构保障数据安全此外火山引擎提供专业的算法团队服务帮助客户释放独有数据价值落地大模型应用。
此外针对大模型带来的基于自然语言的应用开发模式火山引擎也推出了新一代 AI 应用开发平台——扣子专业版。
扣子产品经理潘宇扬介绍扣子coze作为字节跳动推出的新一代 AI 应用开发平台具备低门槛、个性化、实时性、多模态等优势并集合海量的 AI 资源、丰富的发布 API 服务。
对于扣子谭待认为「必须要一个扣子这样的低代码生态应用的生态是一堆人的群体智慧要能够让很多人以很低门槛做各种事情AI 应用。」
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