CodeFormer 概述

• (a) 我们首先学习一个离散码本和一个解码器，通过自重建学习来存储人脸图像的高质量视觉部分。
• (b) 使用固定的码本和解码器，我们引入了一个用于代码序列预测的 Transformer 模块，对低质量输入的全局人脸组成进行建模。
• 此外，还使用可控特征变换模块来控制从LQ编码器到解码器的信息流。
• 请注意，此连接是可选的，可以禁用它以避免输入严重降级时产生不利影响，并且可以调整标量权重 w 以在质量和保真度之间进行权衡。

软件特点

• 增强旧照片/修复人工智能艺术
• 面部修复
• 面部色彩增强和恢复
• 脸部修复
• 视频增强

使用说明

• 下载解压安装包
• 点击启动.bat运行

软件下载

codeFormer与deepfacelab结合体

软件截图