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机器学习面试题汇总与解析——模型优化

本章讲解知识点

• 1. 前言
• 2. 低秩近似
• 3. 剪枝与稀疏约束
• 4. 参数量化
• 5. 二值网络
• 6. 知识蒸馏
• 7. 紧凑的网络结构

• 本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。
• 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
• 本专栏针对面试题答案进行了优化，尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵
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