Elasticsearch使用中出现的错误

1、分页查询异常

在分页的过程中出现了一个问题是当查询的数据超过10000条的时候报了异常：

from + size must be less than or equal to: [10000]

这个问题最快捷的解决方式是增大窗口大小：

curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/customer/_settings -d '{ "index" : { "max_result_window" : 500000}}'

但是对应增大窗口大小，会牺牲更多的服务器的内存、CPU资源，在我们这边的使用场景下，这样做是划不来的，

因为我们的目的是做目标数据的搜索，而不是大规模的遍历，所以我们这边会直接放弃超过这个数量的查询，也就

是上面的这段代码:

if (from > 10000) {System.out.println("测试:超过10000条直接中断");break;
}

2、SpringBoot Elasticsearch 7.x 聚合查询遇到的问题

2.1 时间的问题

报错：

java.time.DateTimeException: Unable to obtain Instant from TemporalAccessor: {},ISO

resolved to 2019-04-30T16:00 of type java.time.format.Parsed

解决：

POJO 类中 Date 类型转化为 LocalDate 类型

// 创建时间
@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.date_hour_minute_second)
private LocalDate createTime;// 更新时间
@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.date_hour_minute_second)
private LocalDate updateTime;

先试第一个再试第二个

java.time.LocalDate

org.joda.time.LocalDate

2.2 无法进行聚类的问题

报错：

org.springframework.data.elasticsearch.UncategorizedElasticsearchException:

Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, reason=all shards

failed]; nested exception is ElasticsearchStatusException[Elasticsearch exception

[type=search_phase_execution_exception, reason=all shards failed]]; nested:

ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception,

reason=Text fields are not optimised for operations that require per-document field

data like aggregations and sorting, so these operations are disabled by default.

Please use a keyword field instead. Alternatively, set fielddata=true on

[categoryName] in order to load field data by uninverting the inverted index. Note

that this can use significant memory.]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch

exception [type=illegal_argument_exception, reason=Text fields are not optimised for

operations that require per-document field data like aggregations and sorting, so

these operations are disabled by default. Please use a keyword field instead.

Alternatively, set fielddata=true on [categoryName] in order to load field data by

uninverting the inverted index. Note that this can use significant memory.]];

解决:

报错中有这样一句：set fielddata=true on [categoryName]

如果聚类结果是需要分词的：

在 POJO 类中添加：fielddata=true

@Field(type = FieldType.Keyword, fielddata=true)
private String categoryName;

设置了之后发现不生效，还需要进行如下操作：

PUT shop_info/_mapping/docs
{"properties": {"categoryName": {"type": "text","fielddata": "true"}}
}

如果聚类结果是不需要分词的，可以这样处理：

builder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("skuCategory").field("categoryName.keyword"))

2.3 类型转换的问题

报错：

java.lang.ClassCastException: class

org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedStringTerms cannot be cast to

class org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms

(org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedStringTerms and

org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms are in unnamed module

of loader 'app')

原因：

报错中是无法转化成 StringTerms 类型

在之前的版本中是可以的，但在 7 版本以上就不好使了

解决：

需要将 StringTerms 类型改为 Terms 类型

// 获取分组数据
Terms terms = Objects.requireNonNull(searchSkuInfo.getAggregations()).get(termsId);

2.4 QueryBuilders.termQuery() 查询无数据的问题

报错：

用 QueryBuilders.termQuery() 查询没有数据

原因：

原因第一个可能是中文的缘故，这时候可以用英文试一试，需中文查询还需要解决。

原因第二个可能是含义没有弄清楚，QueryBuilders.termQuery() 精准匹配，不进行分词，也不是模糊匹

配, 是完全匹配才可以好使，而且只支持单个添加，多个条件需要用 QueryBuilders.termsQuery()。

原因第三个可能是 Java Rest Client 客户端自带的 bug。

解决：

方法一：可以将 QueryBuilders.termQuery(name, value) 中的 name 加上 .keyword

方法二：可以将 QueryBuilders.termQuery() 直接用 QueryBuilders.matchPhraseQuery() 代替，

QueryBuilders.matchPhraseQuery() 也是进行精准匹配，match 查询是高级查询, 底层使用了 term 查

询。

3、安装中出现的问题

3.1 Elasticsearch7.1.0启动出现初始化密钥库问题

Exception in thread "main" org.elasticsearch.bootstrap.BootstrapException: java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/local/elasticsearch/elasticsearch-6.6.0/config/elasticsearch.keystore
Likely root cause: java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/local/elasticsearch/elasticsearch-7.1.0/config/elasticsearch.keystoreat sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:84)at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102)at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:107)at sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.newByteChannel(UnixFileSystemProvider.java:214)at java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:361)at java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:407)at org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory.openInput(SimpleFSDirectory.java:77)at org.elasticsearch.common.settings.KeyStoreWrapper.load(KeyStoreWrapper.java:206)at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.loadSecureSettings(Bootstrap.java:224)at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:289)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:159)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:150)at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:86)at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:124)at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:90)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:115)at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:92)
Refer to the log for complete error details.

这个版本需要进行安全认证功能需要创建elasticsearch.keystore这个文件，所以输入下面的命令：

./bin/elasticsearch-keystore create