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今天来分享一下T检验的python实现方法。

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先来上一波概念。

1.单样本t检验，又称单样本均数t检验，适用于来自正态分布的某个样本均数与已知总体均数的比较，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数是否与已知总体均数有差别。已知总体均数一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的参数。

2.两独立样本均数比较的t检验，又称成组t检验，适用于完全随机设计下两样本均数的比较，其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等，要求两样本所在的总体服从正态分布。

3. 配对样本均数t检验，简称配对 t检验，又称非独立两样本均数t检验，适用于配对设计计量资料均数的比较，理论上假设配对差值服从正态分布，其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。

02

首先把需要使用的库导入进来 

 

03

单样本t检验：

使用pd.read_excel（文件夹/文件名）导入数据

查看数据

使用stats.ttest_1samp（数据，已知总体均数）进行检验

 

 

两独立样本t检验：

导入数据

 

 

进行正态分布检验

 

 

进行方差齐性检验

 

 

进行t检验

 

 

配对t检验

导入数据

 

 

t检验

 

 

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