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一、电脑配置

个人电脑配置

二、安装ollama

简介：Ollama 是一个强大的开源框架，是一个为本地运行大型语言模型而设计的工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型。
在ollama官网，根据自己电脑的类型选择对应的下载安装程序，比如我这里选择 macos：

下载成功后，直接安装。
如何判断是否安装成功？
打开一个命令行终端，输入命令：ollama -v，显示版本信息，表示安装成功。

三、选择合适的模型

点击ollama–>models选项，可以查看支持运行的模型。

deepseek r1 有多种参数，通常我们macos 选择7b，8b参数即可，参数越大对显卡和内存要求越高，如果你是3090显卡，4090 显卡，可以选择32b，70b，参数越大，效果越好。当然磁盘占用也越大。

选择对应的蒸馏模型，按照下面的命令复制到ollama控制台

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
ollama run deepseek-r1:1.5bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ollama run deepseek-r1:7bDeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ollama run deepseek-r1:8bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
ollama run deepseek-r1:14bDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32bDeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b

四、安装并运行

安装并运行对应的蒸馏模型，命令行执行：
ollama run deepseek-r1:8b

安装成功后，在控制台直接输入问题，即可得到回复：

命令行如何退出大模型对话？
输入：/bye