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Elasticsearch 8.5.0 安装
- Elasticsearch 简介
 - Elasticsearch 8.6.0 安装
 - 创建网络
 - 拉取镜像
 - 运行镜像
 - 设置密码
 - 修改kibana配置
 - 绑定ES
 - 代码绑定:
 - 手动绑定:
 
- 配置ik分词器
 - 扩展词词典
 - 停用词词典
 
Elasticsearch 简介
- Elasticsearch(ES) 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的搜索引擎,主要用于海量数据快速存储,实时检索,高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API,隐藏 Lucene 的复杂性,让全文搜索变得简单。
 - ES 功能总结有三点: 
- 分布式 存储
 - 分布式 搜索
 - 分布式 分析
 
 - 因为是分布式,可将海量数据分散到多台服务器上存储,检索和分析,只要是海量数据需要完成上面这三种操作的业务场景,一般都会考虑使用 ES,比如维基百科,Stack Overflow,GitHub 后台均有使用。
 
Elasticsearch 8.6.0 安装
使用 Docker 安装
创建网络
- 因为需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络: 
- docker network create es-net
 
 
拉取镜像
- docker pull elasticsearch:8.6.0
 - docker pull kibana:8.6.0
 
运行镜像
- 挂载目录都在 /var/lib/docker/volumes下的
 - 启动es容器:
 
docker run -it -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v es-config:/usr/share/elasticsearch/config \
--privileged \
--network es-net \
elasticsearch:8.6.0 
 
- 访问网页 http://你的ip:9200/ 查看运启动结果
 - 启动 kibana 容器
 
docker run -it -d \
-p 5601:5601 \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200  \
--network=es-net \
kibana:8.6.0 
 
- 访问网页 http://你的ip:5601/ 查看运启动结果
 
设置密码
- 进入es容器 
- docker exec -it es /bin/bash
 
 - elasticsearch-setup-passwords interactive
 - 如果不报错就万幸了,一个一个的设置密码。
 - 如果报错: 
- elasticsearch-reset-password -i -u 
- 依次修改 elastic、apm_system、kibana_system、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user 的密码。
 
 - 会提示你:Please confirm that you would like to continue [y/N] 
- 输入 y
 
 - 然后两次输入密码即可。

 
 - elasticsearch-reset-password -i -u 
 
修改kibana配置
- 先退出 
- exit
 
 - vim /var/lib/docker/volumes/kibana/usr/share/kibana/config/kibana.yml 
- 在末尾插入
 
 
elasticsearch.username: "elastic"
# 记得修改密码为自己的
elasticsearch.password: "123456"
# 汉化
i18n.locale: "zh-CN"
 

- 保存退出
 - 重启 kibana 
- docker restart kibana
 
 - 然后等1分钟刷新网页,发现已经 汉化成功了。
 
绑定ES
代码绑定:
- docker exec -it es /bin/bash
 - elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana
 - 把这一串签名 复制到 kibana 网页(服务器ip:5601)中。http://你的ip:5601/
 - 记得要快,好像是30分钟的期限。


 
出现验证代码请求
 
- 退出es 
- exit
 
 - 进入 kibana 容器生成 code 
-  
docker exec -it kibana /bin/bash
 -  
bin/kibana-verification-code

 -  
复制这个 code 到网页上去,(直接复制粘贴,手打可能输不上去)
 
 -  
 - 输入用户名密码:(用户名:elastic)
 
手动绑定:
-  
手动设置:点击

 -  
输入 自己的网页 http://你的ip:9200/
 -  
输入用户名密码:(用户名:elastic)
 -  
进入 kibana 容器生成 code
-  
docker exec -it kibana /bin/bash
 -  
bin/kibana-verification-code

 -  
复制这个 code 到网页上去,(直接复制粘贴,手打可能输不上去)
 
 -  
 
配置ik分词器
-  
下载地址(注意版本一致性):https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/refs/tags/v8.6.0.zip
 -  
里面包含如下文件

 -  
解压,重命名为 ik
 -  
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置,而我们用了数据卷挂载,因此需要查看elasticsearch的
数据卷目录,通过下面命令查看:-  
docker volume inspect es-plugins

 -  
说明plugins目录被挂载到了: /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。
 
 -  
 -  
将 刚解压并改名的 ik文件 放到挂载文件夹里

 -  
重启容器:
- docker restart es
 - docker restart kibana
 
 -  
进入容器:
- docker exec -it es /bin/bash
 
 -  
查看已安装分词器
- bin/elasticsearch-plugin list

 
 - bin/elasticsearch-plugin list
 
扩展词词典
- 随着互联网的发展,“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语,在原有的词汇列表中并不存在。比
如:“奥力给” 等。为此 IK 分词器提供了扩展词汇的功能。 - 打开IK分词器 config目录(刚挂载进来的文件)
 - 找到 IKAnalyzer.cfg.xml 文件并编辑 
- 我的是:vim /var/lib/docker/volumes/es- plugins/_data/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
 - 在 < entry key=“ext_dict”> 标签中添加:ext.dic
 
 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 * 添加扩展词典 --><entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>
 
- 保存并退出
 - 新建一个 ext.dic,里面存放词汇。可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改 
- 移动到 config 目录下
 - cp main.dic ext.dic
 - vim ext.dic 
- 直接按 d + G,删除全部,再写入自己的关键词
 
 - 注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式,严禁使用Windows记事本编辑
 
 
泰裤辣
家人们
 
- 重启 ES: 
- docker restart es
 
 - 测试效果
 
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "西安欧鹏太棒了,奥力给!"
}
 
停用词词典
- 在互联网项目中,在网络间传输的速度很快,所以很多语言是不允许在网络上传递的,如:关于宗教、政治等
敏感词语,那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。 - IK分词器也提供了强大的停用词功能,让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。
 - 打开IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件 
- vim /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
 
 - 在 < entry key=“ext_stopwords”> 标签中添加:stopword.dic
 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--><entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>
 
- 新建一个 stopword.dic,里面存放词汇。可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改 
- 已经有就不用添加了
 - 若没有: 
- 移动到 config 目录下
 - cp main.dic stopword.dic
 - vim stopword.dic 
- 直接按 d + G,删除全部,再写入自己的关键词
 
 
 
 
