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美国企业开始使用ChatGPT，我认为这不是什么新闻。

如果美国的企业现在还不使用ChatGPT，那才是个大新闻。

据新闻源显示，已经使用chatGPT的企业中，48%已经让其代替员工工作。

ChatGPT的具体职责包括：客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。

目前来看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价，34%认为“非常好”。

除了工作能力不俗以外，ChatGPT还为企业节省了成本。

48%的受访企业称，自使用这款人工智能聊天程序以来，公司节省了超过5万美元的费用。

其实观察一下使用ChatGPT的各行各业人员，你会发现，ChatGPT在工作中本质充当了一个初级助理的角色。

它能很好地完成你给他的规范性任务。

而现在只需要把各种约束条件都想好，发给ChatGPT，然后就能得到一个初步的答案。

如果对初步的答案不满意，还可以继续修正自己的各种条件，直到得出自己比较满意的结果。

多说无益，我演示一遍吧！

先说题外话，我是程序员，我用这个东西吧，就是为了让他帮我写代码。请注意，是帮我写代码，不是写代码。他的定位是一个代码助手，不是代码生成器。

 

貌似挺管用的哦，他都给出了配置文件，并且告诉我文件什么地方需要注意，什么地方需要更改。

我简单处理之后，于是有了一个这样的环境。

很不错，他帮我搞定了redis的存储结构。

如果按照这个步骤，ChatGPT确实会节省工作量，不言而喻。如果不是，他至少也能成为我的百科全书。

无独有偶，ChatGPT在为企业节省工作量、降低成本的情况下，JNPF低代码平台同样也有这样的作用。

JNPF通过可视化拖拉拽的模式即可快速开发出各种企业应用管理软件，如：OA协同办公、KM知识管理、CRM客户关系管理等， 由于使用大量的组件和封装的接口进行开发，使得开发效率大幅提升。

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这边可以沿用一下他们的案例！关于工程项目管理系统

它能够在几天的时间内快速搭建一套工程项目管理系统。这个系统可用于系统性管理公司的项目进度及项目节点，更好的管理项目变更、项目成本、合同等需求。

用JNPF低代码搭建出来的项目管理系统，在系统配置上是具有高度灵活性的，我们可以基于系统的原始框架，根据自身业务特点自由配置业务数据和流程。为工程项目量身定制管理系统。

如工程项目管理有关的招投标、工程、预算、合同、物资、质量、安全、资料、成本、资金、办公、人力资源等板块，在一个系统内进行整合使用，在提升工作效率的同时，辅以精细化管理使企业的利润达到最大化。

低代码为企业提供了“降本、增效、提质”的价值，企业在最求其带来的效益之前，一定要擦亮眼睛，仔细斟酌，选择最适合自身发展的。

最后

不论是以ChatGPT为首的AI模型还是上述的JNPF低代码平台，它们的终极目标就是服务我们的工作高效展开，以最大程度保证团队目标的达成同时还节省成本。