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1、 什么是可迭代对象#xff1f;
表示可以逐一迭代或者遍历的对象#xff0c;序列#xff1a;列表、元组、集合、字符串。非序列#xff1a;字典、文件。自定义对象#xff1a;实现了__iter__()方法的对象#xff1b;实现了使用整数索引的 getitem()方…一、可迭代对象
1、 什么是可迭代对象
表示可以逐一迭代或者遍历的对象序列列表、元组、集合、字符串。非序列字典、文件。自定义对象实现了__iter__()方法的对象实现了使用整数索引的 getitem()方法的对象这些都是可迭代对象。 iter() 用于定义该类的实例是可迭代对象并且应该返回一个迭代器。当自定义类需要支持迭代时就需要在类中定义 iter() 方法。 getitem()用于实现通过 obj[key] 来访问对象的方法并且支持整数索引和切片。
2、 怎么判断对象是不是可迭代对象
通常情况下可以 isinstance(mobject, Iterable)判断实现了 iter()方法的可迭代对象但是实现了__getitem__()方法的可迭代对象不能使用isinstance 判断。这种的怎么判断呢 官方文档描述 https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/collections.abc.html#collections.abc.Iterable
from collections.abc import Iterableclass myiter:passmi myiter()
res isinstance(mi, Iterable) # False 不是可迭代对象
print(res)class myiterable:data [0, 1, 2, 3]def __iter__(self):return self.datami myiterable()
res isinstance(mi, Iterable) # True 是可迭代对象
print(res)class mysequence:data [0, 1, 2, 3]def __getitem__(self, index):# 使用整数进行索引return self.data[index]ms mysequence()print(ms[3]) # 调用__getitem__方法并且传递整数参数3res isinstance(ms, Iterable) # False 是可迭代对象 但是不能这样判断
print(res)
res iter(ms) # 不报错就说明是可迭代对象, iter()接受一个可迭代对象
print(res)
3、 扩展知识
**iter()**函数是 Python 的内置函数接受一个可迭代的对象作为参数然后返回该可迭代对象的迭代器。可迭代对象被可用于 for 循环循环期间 for 语句会调用 iter()函数将可迭代对象转换成迭代器只执行一次将结果保存在临时变量中然后进行遍历。官方文档描述https://docs.python.org/zh-cn/3.7/reference/compound_stmts.html#for工程中的可迭代对象
# 工程中的可迭代对象
# requests/models/Response 就是一个可迭代对象
# requests 的响应都是通过Response封装的class Response(object):def __iter__(self):Allows you to use a response as an iterator.return self.iter_content(128)import requestsresponse requests.get(https://www.baidu.com)
res isinstance(response, Iterable)
print(res) # True
可以将可迭代对象当参数的函数
# 将可迭代对象当参数的函数
data [1, 2, 3, 4, 3]
iter(data)
map(int, data)
filter(lambda x: x 0, data)
all(data)
any(data)
list(data)
tuple(data)
max(data)
min(data)二、迭代器
1、迭代器协议
如果要实现一个迭代器则必须遵循迭代器协议即要支持两个方法 iterator.iter() 返回迭代器本身 iterator.next() 要么返回迭代的下一项要么触发StopIteration异常
2、什么是迭代器
迭代器是一个可以记住遍历位置的对象从第一个元素开始访问直到所有元素访问结束。 迭代器即实现了__next__()方法又实现__iter__()方法。
3、如何判断一个对象是不是迭代器
使用 isinstance(mobject, Iterator)来判断
from collections.abc import Iteratorclass myiterator:passmi myiterator()
res isinstance(mi, Iterator) # False 不是迭代器
print(res)class myiterator:data [0, 1, 2, 3]def __iter__(self):return iter(self.data)mi myiterator()
res isinstance(mi, Iterator) # False 不是迭代器
print(res)class myiterator:data [0, 1, 2, 3]index 0def __iter__(self):# 该方法 必须返回一个迭代器# self本身实现了__iter__和__next__ 就是一个迭代器return selfdef __next__(self):if self.index len(self.data):next_item self.data[self.index]self.index 1return next_itemelse:raise StopIterationmi myiterator()
res isinstance(mi, Iterator) # True 是迭代器
print(res)iter(mi)res next(mi) # 获取迭代器下一个元素
print(res)4、 扩展知识
**next()**函数是 Python 的内置函数接受一个迭代器作为参数用于从可迭代对象或迭代器中获取下一个元素如果没有更多的元素可供迭代next() 函数会引发 StopIteration 异常或者可以指定一个默认值作为参数以在迭代结束时返回。**next() **是迭代器对象的特殊方法用于定义迭代器的行为。负责返回该迭代器对象的下一个元素。如果没有更多的元素可供迭代它应该引发 StopIteration 异常。next(x)会调用x.next()方法。工程中的迭代器
import ioobj io.StringIO(hello world!)
res isinstance(obj, Iterator)
print(res)哪些函数会返回迭代器
data [1, 2, 3, 4]
row [5, 6, 7, 8]
# 哪些函数返回迭代器print(isinstance(iter(data), Iterator))
print(isinstance(map(int, data), Iterator))
print(isinstance(filter(lambda x: x 2, data), Iterator))
print(isinstance(zip(row, data), Iterator))
print(isinstance(enumerate(data), Iterator))def iter_with_yield(x):yield xx - 1print(isinstance(iter_with_yield(4), Iterator))5、可迭代对象与迭代器的区别
可迭代对象比如列表每次遍历都是从头开始迭代器遍历后会指向下一个位置可迭代对象可以通过iter()函数包装成迭代器。
from collections import Iterable, Iterator
x [1, 2, 3]
y iter(x) # iter将列表x转换成生成器
hasattr(x, __next__) # False 可迭代对象无__next__()方法
hasattr(y, __next__) # True 迭代器有__next__()方法可以使用next函数进行迭代
next(x) # 调用时会报错 TypeError: list object is not an iterator
next(y) # 迭代器可以使用next进行迭代获取下一个
isinstance(x, Iterable) # True 判断是否可迭代对象
isinstance(x, Iterator) # False 判断是否迭代器
isinstance(y, Iterable) # True 判断是否可迭代对象
isinstance(y, Iterator) # True 判断是否迭代器
