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PyScada是一个开源的scada系统
源代码地址
http://www.gitpp.com/huangtomy/pyscada-cn
SCADA系统是Supervisory Control And Data Acquisition的缩写，即数据采集与监视控制系统。它是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统，应用领域非常广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。
在电力系统中，SCADA系统应用最为广泛，技术发展也最为成熟。它在远动系统中占重要地位，可以对现场的运行设备进行监视和控制。它具体可以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，这些功能也被概括为“四遥”功能，即遥测、遥信、遥控、遥调。
此外，SCADA系统作为能量管理系统（EMS系统）的一个最主要的子系统，有着信息完整、提高效率、正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等优势，现已经成为电力调度不可缺少的工具。它对提高电网运行的可靠性、安全性与经济效益，减轻调度员的负担，实现电力调度自动化与现代化，提高调度的效率和水平等方面有着不可替代的作用。
SCADA系统的主要功能：
1. 数据自动采集：这是SCADA系统最核心的功能。通过在现场安装自动化仪表和传感器等数据采集装置，SCADA系统可以自动采集现场的数据。这些数据经过RTU（远程终端单元）控制器存储、处理和上传，为上层系统提供决策支持。
2. 智能分析：SCADA系统对上传的海量现场数据进行分析处理，以明确远程设备的运行状态、故障问题，设备磨损情况及运行效率。
3. 智能存储：SCADA系统采用分布式结构，既能利用实时数据库快速存取数据，又能进行快速历史数据抽取。跨平台数据库可与其他客户端和数据库实现共享数据。
4. 自动推送：发生重要事件时，SCADA系统可以将信息自动推送到相关人员或系统。
SCADA系统的组成部分：
1. 人机界面（HMI）：HMI处理来自每个标签的数据并将其展示给操作员，操作员可以通过HMI监控或控制系统。
2. 监控系统：监控系统负责收集从每个标签发送的数据，并向该过程发送命令或操作。
3. 远程终端单元（RTU）：RTU连接传感器并将其信号转换为数字数据，然后发送到监控系统。在监控系统中，这些数据可以存储在分布式数据库中。
4. 可编程逻辑控制器（PLC）：PLC用作现场设备，因为它们比特定于过程的RTU更加通用和经济。
5. 通信基础设施：通信基础设施是SCADA系统正常运行的关键环节，它提供与监控系统的连接，然后连接到RTU和PLC以供用户命令。
应用领域：
SCADA系统在电力系统中的应用最为广泛，技术也最为成熟。它也被推广到能源相关的石油、天然气、供水、电力等行业。
总体来说，SCADA系统是一个集数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等多项功能于一体的实时分布式系统，对于提高生产效率、保障安全生产、设备或系统故障快速诊断等方面有着重要作用。
PyScada 开源 SCADA 系统
具有 HTML5 HMI 的开源 SCADA 系统，使用 Django 框架构建。如果您想设置自己的 SCADA 系统，请访问http://pyscada.rtfd.io。
特征
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基于 HTML5 的人机界面
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支持以下内容
工业协议
Modbus TCP/IP - RTU - ASCII - 二进制（使用pyModbus）
Phant（参见http://phant.io/）
VISA（使用pyVISA）
1线
BACNet/IP（正在开发中）（使用BACpypes和BAC0）
MeterBus (MBus)（正在开发中）（使用pyMeterBus）
SMBus（使用smbus2）
GPIO（使用RPi.GPIO）
系统统计
OPC-UA（使用opcua-asyncio）
SML（智能电表语言）（使用pySML）
文件读/写
串行
网络服务
设备
通用虚拟设备
PT104（使用Pico PT-104）
脚本
脚本编写
系统工具
特快专递
事件管理、数据导出、邮件通知
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对服务器的硬件要求非常低
结构
依赖关系
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Python >= 3.8
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Django==4.2
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numpy>=1.6.0
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枕头
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python 守护进程
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核心/人机界面
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什么是工作
Modbus TCP/RTU/BIN
Visa（至少对于 Visa/devices 文件夹中的设备）
系统统计
OneWire（仅限 DS18B20）
幻影（无已知问题）
smbus（至少对于 smbus/devices 文件夹中的设备）
GPIO（至少对于树莓派来说）
webservice（json和xml解析）
系统状态
脚本编写
事件（无已知问题）
导出（无已知问题）
HMI（无已知问题）
什么不工作/缺失
文档
SysV init 守护进程处理
BACNet（由于缺乏硬件来测试）
OPC-UA（需要更多测试）
MeterBus（需要更多测试）
安装
详细的安装说明可以在：http://pyscada.rtfd.io找到。
在云计算时代，SCADA系统作为工业自动化和控制的核心技术，其技术体系持续进化，以适应新的信息技术和工业需求。虽然SCADA系统在许多方面已经与云计算技术紧密结合，但它在某些方面可能还存在一定的局限性或需要进一步改进的地方：
1. 数据处理和存储能力：传统的SCADA系统可能无法处理和存储大量数据，这在云计算环境中可以通过分布式计算和大数据技术来克服。云计算提供了几乎无限的计算资源和存储能力，可以处理海量数据，提供更加强大的数据分析和处理能力。
2. 灵活性和可扩展性：传统的SCADA系统通常在本地部署，扩展性有限。而云计算提供了高度的灵活性和可扩展性，可以快速适应工业自动化系统的发展和变化。
3. 实时性和可靠性：虽然现代SCADA系统在实时数据采集和传输方面已取得显著进步，但云计算环境可以进一步提升数据处理的实时性和系统的可靠性，尤其是在处理跨地域、大规模分布式系统时。
4. 安全性和稳定性：工业控制系统（如SCADA系统）的安全性是至关重要的。云计算服务提供商通常可以提供高级别的安全性和稳定性，但同时也需要确保云环境中的SCADA系统遵循严格的安全协议和标准。
5. 互操作性和集成：云计算环境支持多种不同类型的系统和应用程序的互操作性。SCADA系统需要与云计算中的其他系统和服务无缝集成，如物联网(IoT)设备、分析工具、企业资源规划(ERP)系统等。
6. 成本效益：虽然云计算可以提供强大的计算资源，但对于SCADA系统来说，确定合适的云服务和资源配置以保持成本效益仍然是一个挑战。
总体而言，SCADA系统在云计算时代的技术体系并没有落后的地方，而是在不断进化，利用云计算技术的优势来提升自身的性能和功能。随着技术的进步，我们可以预见SCADA系统将进一步与云计算、大数据、人工智能等现代信息技术深度融合，不断优化工业自动化和控制流程。