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一条数据的唯一标识就是rowkey，那么这条数据存储于哪个分区，取决于rowkey处于哪一个预分区的区间内，设计rowkey的主要目的，就是让数据均匀的分布在所有region中，在一定程度上防止数据倾斜。

RowKey在region中
Hbase表中的数据按照rowkey分散到不同的region，数据通过rowkey均衡的分散到所有的region中。
rowkey在读写过程中的作用：
1.读写时通过rowkey找到对应的region
2.memstore 中的数据是按rowkey字典排序的
3.file 中的数据是按rowkey字典排序的

RowKey设计三原则

长度原则 根据数据量设计rowkey长度，rowkey是一个二进制码流，一般建议不超过16字节

唯一原则 判断rowkey对应的是几条数据

散列原则 避免数据热点，使rowkey均匀的分布在各个节点上

避免数据热点的方法

Salting（加盐）
在rowkey前面加前缀

Reversing （翻转）
将rowkey翻转，但会牺牲有序性

Hash （哈希替换）
将rowkey部分或全部数据用哈希值替换

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