网络营销工作之企业官方网站建设篇网站建设捌金手指下拉十七

示例场景

假设有一个 send_data 函数接受数据并返回成功或失败的状态。

创建一个测试用例，通过逐步增加数据量来测试这个函数，直到返回失败为止。

步骤

1. 定义压力测试函数

   定义一个函数。不断发送数据，直到发现数据丢失。

2. 创建 pytest 测试用例

   使用 pytest 运行这个测试函数，记录每一步的结果。

运行成功效果

import pytest
import time# 假设这是你的发送数据函数
def send_data(att, data):# 模拟发送数据并返回状态# 在实际代码中，你应该调用你要测试的服务if data > 2400000:  # 设定一个阈值作为测试条件assert False , f"Data loss detected with number_of_packets :第{att}次，长度增加到 {data} "return Truedef test_stress():number_of_packets = 1400  # 初始数据step_number = 10000       # 每次增加的数据量max_attempts = 4          # 最大尝试次数，防止无限循环attempts = 0while attempts < max_attempts:# assert send_data(data): 如果 send_data(data) 返回 False，断言失败，抛出异常并退出循环assert send_data(attempts,number_of_packets), f"Data loss detected with number_of_packets :第{attempts}次，长度增加到 {number_of_packets} "# 增加数据量number_of_packets += step_numberattempts += 1# 可以选择等待一段时间，模拟现实环境中的间隔time.sleep(1)  # 延时1秒print(f"No data loss detected within the test limits. 每次增加的数据量{step_number}，最大尝试次数{max_attempts}，最大长度{number_of_packets}")

PASSED                                       [100%]No data loss detected within the test limits. 每次增加的数据量10000，最大尝试次数4，最大长度41400

运行失败效果

import pytest
import time# 假设这是你的发送数据函数
def send_data(att, data):# 模拟发送数据并返回状态# 在实际代码中，你应该调用你要测试的服务if data > 24000:  # 设定一个阈值作为测试条件assert False , f"Data loss detected with number_of_packets :第{att}次，长度增加到 {data} "return Truedef test_stress():number_of_packets = 1400  # 初始数据step_number = 10000       # 每次增加的数据量max_attempts = 4          # 最大尝试次数，防止无限循环attempts = 0while attempts < max_attempts:# assert send_data(data): 如果 send_data(data) 返回 False，断言失败，抛出异常并退出循环assert send_data(attempts,number_of_packets), f"Data loss detected with number_of_packets :第{attempts}次，长度增加到 {number_of_packets} "# 增加数据量number_of_packets += step_numberattempts += 1# 可以选择等待一段时间，模拟现实环境中的间隔time.sleep(1)  # 延时1秒print(f"No data loss detected within the test limits. 每次增加的数据量{step_number}，最大尝试次数{max_attempts}，最大长度{number_of_packets}")