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Jedis

Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 连接工具。

导入依赖

  </dependencies><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.2.0</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId></dependency></dependencies>

测试连接

package com.zk.jedis;import redis.clients.jedis.Jedis;public class TestJedis {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);System.out.println(jedis.ping());}
}

输出：

PONG

Jedis 实现事务

执行成功：

package com.zk.jedis;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;public class TestJedis {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);JSONObject jsonObject = new JSONObject();jsonObject.put("name", "xiaoming");jsonObject.put("num", "24");String result = jsonObject.toJSONString();// 开启事务Transaction multi = jedis.multi();try{multi.set("user1", result);multi.set("user2", result);// 执行事务multi.exec();}catch (Exception e){// 失败就放弃事务multi.discard();}finally {// 关闭事务multi.close();}System.out.println(jedis.get("user1"));System.out.println(jedis.get("user2"));}
}

输出：

{"num":"24","name":"xiaoming"}
{"num":"24","name":"xiaoming"}

执行失败：

package com.zk.jedis;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;public class TestJedis {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);jedis.flushDB();JSONObject jsonObject = new JSONObject();jsonObject.put("name", "xiaoming");jsonObject.put("num", "24");String result = jsonObject.toJSONString();// 开启事务Transaction multi = jedis.multi();
//        jedis.watch(result);try{multi.set("user1", result);multi.set("user2", result);int i = 1 / 0; // 代码执行异常，事务会执行失败// 执行事务multi.exec();}catch (Exception e){// 失败就放弃事务multi.discard();}finally {// 关闭事务multi.close();}System.out.println(jedis.get("user1"));System.out.println(jedis.get("user2"));}
}

输出：

null
null

SpringBoot 整合 Redis

SpringBoot 操作数据：Spring Data jpa jdbc redis。
Spring Data 也是和 SpringBoot 齐名的项目。

在 SpringBoot 2.x 之后，Jedis 被换成了 Lettuce。

Jedis：底层采用直连的方式，如果多个线程操作，不安全。要避免不安全，就要使用 Jedis Pool 连接池！更像 BIO 模式！

Lettuce：采用 netty，实例可以在多个线程中共享，不存在不安全的情况！可以减少线程数，性能高，更像 NIO 模式！

SpringBoot 所有的配置类，都有一个自动配置类，RedisAutoConfiguration；
自动配置类都会绑定一个 properties 文件，RedisProperties。

RedisTemplate

• 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 保存的对象都是需要序列化的！
• RedisTemplate<Object, Object> 的两个参数都是 Object 类型的，我们使用需要强制转换 RedisTemplate<String, Object>（我们期望使用 String 类型的 key）;
• @ConditionalOnMissingBean：判断当前需要注入 Spring 容器的 bean 的实现类是否已经含有，有的话不注入，没有就注入。（可以使用默认的 RedisTemplate，也可以自定义 RedisTemplate）

SpringBoot 整合 Redis 测试

1. 导入依赖

	<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

1. 配置连接

# SpringBoot 所有的配置类，都有一个自动配置类，RedisAutoConfiguration；
# 自动配置类都会绑定一个 properties 文件，RedisProperties。# 配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

1. 测试

RedisTemplate 序列化

默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 保存的对象都是需要序列化的！

	@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {// 我们为了自己使用方便，一般直接使用<String, Object>RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();// 配置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// Json 的序列化//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();//指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和publicom.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// String 的序列化StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();// key 采用 String 的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);// Hash 的 key 也采用 String 的序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);// value 采用 jackson 的序列化方式redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash 的 value 也采用 jackson 的序列化方式redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();RedisUtils.setRedisTemplate(redisTemplate);return redisTemplate;}

RedisUtils

package com.zte.rdcloud.wbs.util;import lombok.Setter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import java.util.Collection;
import java.util.Optional;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @author 10307952* @date 2023/1/31 下午5:05*/
@Slf4j
@Component
public class RedisUtils {@Setterprivate static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;/*** 为键值设置过期时间，单位秒** @param key  键* @param time 时间(秒)* @return true:成功；false:失败*/public static boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0){redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;}catch (Exception e){log.error(e.getMessage());return false;}}//------------------------------String-----------------------------/*** 普通缓存放入** @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public static boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {log.error(e.getMessage());return false;}}/*** 普通缓存放入并设置过期时间** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public static boolean set(String key, Object value, long time) {try {if(time > 0){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time);}else{set(key, value);}return true;}catch (Exception e){log.error(e.getMessage());return false;}}/*** 删除缓存** @param key 可以传一个值 或多个*/public static void del(String... key) {try {if(null != key && key.length > 0){if(key.length == 1){redisTemplate.delete(key[0]);}else{redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));}}}catch(Exception e){log.error(e.getMessage());}}/*** 普通缓存获取** @param key* @return*/public static Object get(String key){try {return null == key ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}catch(Exception e){log.error(e.getMessage());return null;}}/*** 获取旧值，缓存新值** @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public static Object getAndSet(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);} catch (Exception e) {return null;}}//------------------------------Hash-----------------------------/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建，存在则覆盖** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public static boolean hSet(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;}catch (Exception e){log.error(e.getMessage());return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建，存在则覆盖，并设置过期时间** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*//*  public static boolean hSet(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if(time > 0){expire(key, time);}return true;}catch (Exception e){log.error(e.getMessage());return false;}}*//*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建，存在则只设置失效时间（不会设置新值）** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*//* public static boolean hSetIfAbsent(String key, String item, Object value, long time) {try {Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return result;} catch (Exception e) {log.error(e.getMessage());return false;}}*//*** 判断hash表中是否有该项的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*//*public static boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}*//*** 删除hash表中的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 可以是多个 不能为null*/public static void hDel(String key, Object... item) {try {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}catch(Exception e){log.error("redis failed hdel", e);}}/*** 获取指定键对应的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public static Object hGet(String key, String item) {try {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}catch (Exception e){log.error(e.getMessage());return null;}}}