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news 2025/10/19 1:41:33

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在Oracle数据库中，INSERT 语句确实可以使用 Parallel（并行）功能。通过并行插入，可以在插入数据时同时利用多个并行操作进程来执行插入操作，从而显著提高插入操作的速度和效率。这对于需要处理大量数据插入的场景尤为有用。

使用 Parallel 插入的方法

启用并行DML：
在执行并行插入之前，通常需要启用并行DML（数据操纵语言）。这可以通过以下SQL命令实现：
```
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
```
指定并行度：
在INSERT语句中，可以使用/*+ PARALLEL */提示来指定并行度。并行度是指定并行操作进程中将用于执行插入操作的数量。例如：
```
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
```
在这个例子中，4是指定的并行度，意味着Oracle将尝试使用4个并行进程来执行这个插入操作。
使用PARALLEL_FORCE参数：
在某些情况下，即使目标表没有被标记为并行，也可能需要强制执行并行插入。这时，可以使用PARALLEL_FORCE参数。通过设置PARALLEL_FORCE参数为TRUE，可以强制执行并行插入操作，例如：
```
INSERT /*+ PARALLEL_FORCE(TRUE) PARALLEL(table_name, 4) */ INTO table_name (column1, column2, ...)  
VALUES (value1, value2, ...);
```

注意事项

资源争用：
并行插入可能导致系统资源（如CPU、内存和I/O）的争用。因此，在执行并行插入之前，需要评估系统资源的使用情况，并确保有足够的资源来支持并行操作。
适用场景：
并行插入适用于大数据量的插入操作。对于小规模的插入操作，可能不会带来明显的性能提升，甚至可能由于资源争用而导致性能下降。
表锁定和分片问题：
并行插入可能导致表锁定和表分片问题，这可能会影响其他事务对表的访问。因此，在使用并行插入时，需要注意其对系统其他部分的影响。
系统配置：
并行插入的性能还受到Oracle数据库配置参数（如PARALLEL_MAX_SERVERS、PARALLEL_THREADS_PER_CPU等）的影响。这些参数需要根据系统的实际情况进行调整，以优化并行插入的性能。