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前言：

python-openCV是一种强大的计算机视觉库，可用于处理图像和视频等多媒体数据。它可以帮助您快速处理和分析图像和视频数据，并且在计算机视觉领域具有广泛的应用。在学习python-openCV时，一个速查手册是一个必不可少的工具。

你可以当本专栏当做一个速查手册，可以看到每一个方法的实际效果图片，而不用看繁杂的文档说明。速查手册可以为您提供清晰的方法说明，帮助您快速查找需要的信息。为了更好地帮助用户，这个速查手册致力于提供每个方法的实例图片，以便用户可以更直观地了解每个方法的效果。

在python-openCV中，首先您需要了解如何在计算机上安装OpenCV-Python，并学习基本的GUI特性，例如显示和保存图像和视频，控制鼠标事件以及创建轨迹栏等。接下来，您可以学习图像的基本操作，例如像素编辑和几何变换等。同时，还有一些数学工具和代码优化技巧可以帮助您更高效地使用OpenCV。

在接下来的学习中，您将了解到OpenCV内部的不同图像处理函数，例如滤波、形态学操作、边缘检测和直方图等。此外，还将学习有关特征检测和描述符的信息，例如SIFT、SURF和ORB等。同时，视频分析是计算机视觉中的重要领域，OpenCV提供了许多技术来帮助您进行视频分析，例如对象跟踪等。此外，还将学习有关相机校准、立体成像以及3D重建等的信息。

在机器学习方面，OpenCV提供了许多函数，可以帮助您执行各种计算机视觉任务，例如分类和聚类等。在计算摄影学方面，OpenCV提供了许多技术，例如图像去噪和图像增强等。

最后，本速查手册还将介绍有关目标检测技术，例如人脸检测等，以及OpenCV-Python