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为了满足更多的小孩，就不要造成饼干尺寸的浪费

大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子，那么就应该优先满足胃口大的

这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩

可以尝试使用贪心策略，先将饼干数组和小孩数组排序。

然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计满足小孩数量

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标int result = 0;for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 遍历胃口if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { // 遍历饼干result++;index--;}}return result;}
};

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int prediff = 0;int curdiff = 0;int result = 1;for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){curdiff = nums[i + 1] - nums[i];if((prediff >= 0 && curdiff < 0) || (prediff <= 0 && curdiff> 0)){prediff = curdiff;result++;}}return result;}
};

1. 时间复杂度：O(n)
2. 空间复杂度：O(n)

注意两点：

1. 什么时候选择起始位置？遇到负数就停止？还是和为负数就停止？

• 遇到负数的时候不应该停止，因为后面可能有更大的正数可加
• 当和为负数的时候就该停止了，因为这个负数只会拖累后面的数
• 可以用result来记录最大值

2. result的最小值应该初始化为什么？初始化为0吗？那如果数组中只有负数怎么办？

• 因此，result应该初始化为无穷小

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int result = INT_MIN;int count = 0;for(int i = 0; i < nums.size(); i++){count += nums[i];result = count > result ? count : result;if(count < 0){count = 0;}}return result;}
};