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1. 统计四个观测点的交通流参数随时间的变化规律

思路：

• 从视频数据中提取流量、密度、速度等交通流参数。
• 进行时间序列统计，分析其随时间的变化规律。
• 通过数据可视化，帮助分析流量波动、车速变化等现象。

主要步骤：

1. 读取视频数据：利用提供的Python程序读取每个视频文件。
2. 提取交通流数据：统计单位时间内通过某点的车辆数、某处的车密度、以及车流速度。
3. 时间序列分析：将这些数据按照时间维度进行整理，并使用折线图、柱状图等可视化方法，观察各参数随时间的变化。

示例代码：

假设已经通过Python程序提取了交通流数据，存储为flow_data.csv，包含列：time（时间），density（密度），flow（流量），speed（速度）。