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数据库CRUD操作
1 CRUD简介
CURD是对数据库中的记录进行基本的增删改查操作:
2. Create 新增
语法
INSERT [INTO] table_name[(column [，column] ...)]
VALUES(value_list)[，(value_list)] ... # value 后面的列的个数和类型，要和表结构匹配value_list: value,[，value] ...示例
(1) 单行数据全列插入
插入记录时，值的数量必须与表定义的列数量及顺序一致，类型匹配；
mysql> create table student(id int , name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> insert into student value(1, '小雷');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 1 | 小雷 |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)注意：
- 按向上的方向键可以查看之前输入的 SQL 指令；
- 需要确保，创建数据库的时候，指定了字符集是utf8 / gbk 等能支持中文的字符集，比如 mysql 5，默认的字符集是拉丁文；因此，如果发现插入的中文数据出现报错，大概率是创建数据库的时候没有正确指定字符集。
- 值的数量必须与表定义的列数量及顺序不一致：
mysql> insert into student value(2);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1- 插入的类型与表结构不匹配：
mysql> insert into student value('小美', 2);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: '小美' for column 'id' at row 1mysql> insert into student value('100',200);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 1 | 小雷 |
| 100 | 200 |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)之前定义的列 list (int ,varchar)，为什么此时可以成功插入 value('100' , 200) 呢？
解析：隐式类型转换
SQL 中的类型系统,和 Java 差异很大，上述插入数据的时候，value ：
- 第一列写的是字符串类型 '100' ，但是会尝试自动转成 int，'100' => 100
- 第二列写的是整数类型 200 ，会尝试自动转成字符串，200 => '200'
- 之前插入 value('小美' , 2) 插入失败的原因是把' 小美 ' 尝试转成 int ，转换失败，就无法完成插入；
隐式类型转换在 Java 中是非常排斥的，但是 SQL 支持；
- 比较支持隐式类型转换，称为"弱类型系统”
- 不太支持隐式类型转换，称为"强类型系统”
拓展：关于类型转换，这里引入了 "弱类型系统” 和 "强类型系统” 两个新名词，除此之外，两个类型系统，动态类型和静态类型，但是这两组类型其实是互不相关的概念：
- 动态类型：程序运行过程中,一个变量的类型,是可以改变的：Python, js, Ruby, PHP.....
- 静态类型：程序运行过程中,变量的类型不能改变：C,C++,Java
如果 ' 0 ' 通过隐式类型转换，转换的是 0，而不是ASCII码值，因为'0'是一个字符串，而不是一个字符；
mysql> insert into student value('000',200);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 1 | 小雷 |
| 0 | 200 |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)value 后面插入的是整数/浮点数，直接插入即可，如果是字符串，需要使用" "或者' '引起来
(2) 单行数据指定列插入
mysql> insert into student(name) value('小美');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 1 | 小雷 |
| NULL | 小美 |
+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)NULL 在 sql 中表示 “空”，这个单元格里啥都没写；
插入记录时，值的数量必须与指定列数量及顺序一致：
mysql> insert into student(name, id) value('小雷',666);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 1 | 小雷 |
| NULL | 小美 |
| 666 | 小雷 |
+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)(3) 多行数据指定列插入
mysql> insert into student(id, name) values (4, '小帅'), (5, '小明');
Query OK, 2 rows affected (0.13 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| 4 | 小帅 |
| 5 | 小明 |
+------+--------+
7 rows in set (0.01 sec)mysql 是一个"客户端-服务器"结构的程序；
现在我们要插入三条记录，可以一次插入一行，分三个 SQL 完成，也可以一次插入三行，一个 SQL 完成；这两种做法的差别是非常明显的：
如果插入一行，分三次SQL完成，就会涉及到三次客户端和服务器的交互过程；
一次插入三行，一次SQL完成，则只需要进行一次客户端服务器交互即可；
一个 sql 包含的数据多少，不是主要矛盾；除非数据差异太大了，可能有明显影响，如果只是差了几条，区别是不大的；所以客户端-服务器交互过程中，交互的次数越多，整体的开销就越大，花的时间就越长。
上述讨论的，一次插入多行，一次指定列插入，是可以配合使用的：
mysql> insert into student (name) values ('小雷'),('小美'),('小花');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select*from student;
+------+--------+
| id | name |
+------+--------+
| NULL | 小雷 |
| NULL | 小美 |
| NULL | 小花 |
+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)(4) 插入时间日期
mysql> create table mytime(time datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)mysql> insert into mytime values('2025-01-23 11:34:00'); #注意插入的时间格式
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> select*from mytime;
+---------------------+
| time |
+---------------------+
| 2025-01-23 11:34:00 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)有的时候插入的时间日期，希望就是"当前时刻"；SQL 作为一个编程语言，也支持一些库函数
mysql> insert into mytime values(now()); # now() -> 获取到当前的时间日期.
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select*from mytime;
+---------------------+
| time |
+---------------------+
| 2025-01-23 11:40:08 |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)