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马上就要上机器学习的实验，这里想写一下我配置机器学习的anaconda环境的二三事

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一、首先，下载安装包：

Download Now | Anaconda

二、打开安装包，一直点NEXT进行安装 

这里要记住你要下载安装的路径在哪，后续配置环境变量需要。

三、配置环境变量

用上面你记住的路径加上\Library\bin，写入到系统变量里面的Path里面。 这里可以使用win11自带的搜索，搜索环境变量可以快速到达。

之后进去点击右下角环境变量，系统变量里面找到Path，双击进入，左上角新建一个，输入上面应当输入的内容。

四、打开你的cmd

win+R 输入 cmd 回车，进入黑板。

五、创建一个conda的python虚拟环境

在cmd中输入：

conda create -n MachineLearn python=3.7
# 这个意味着创建一个叫MachineLearn的使用3.7版本的环境。可以试试安装其他版本python，下面的spyder库的安装也可能报错。

六、 活跃刚才创建的环境

输入：

conda activate MachineLearn

七、给PIP换源

输入：

pip config set global.index-url --site https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

八、安装实验所需要的python库

pip install torch
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install spyder==3.4.3    #如果报错，试着删除一下等号以及其后面内容。
pip install scikit-learn
# 建议一条一条的输入

九、查看安装好的库是否正确(可选)

conda list

十、pycharm中新建一个项目，选择如下配置

注意那个conda路径，在你安装时候的文件夹下的Scripts里面。

十一、新建一个.py文件在你刚刚创建的工程里面，运行

输入：

import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
import spyderprint(123)

如果能打印‘123’，说明环境正常！可以准备实验了。