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在之前的文章用Google CDC来同步Cloud SQL的数据到Bigquery_gzroy的博客-CSDN博客中，我通过在一个VM上设置反向代理的方式，使得Datastream可以通过私用连接连到Cloud SQL数据库进行数据复制。但是这种方式不太方便，主要是VM的状态我们不太方便去进行监控，而且资源也占用较大。那么我们是否可以在Kubernetes上面起Pod来提供这个反向代理的连接呢？答案是采用GCP的cloud sql auth proxy来做。
首先我们建立一个job的yaml文件，来启动Pod
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: cloud-sql-proxylabels:app.kubernetes.io/name: cloud-sql-proxynamespace: abc
spec:parallelism: 1template:spec:containers:- command:- /cloud_sql_proxy- -instances=XXXX=tcp:0.0.0.0:5432- -ip_address_types=PRIVATEimage: gcr.io/gce-proxy:1.28.0imagePullPolicy: IfNotPresentname: cloud-sql-proxyresources: {}terminationMessagePath: /dev/termination-logterminationMessagePolicy: Fileports:- containerPort: 5432name: pg-portprotocol: TCPserviceAccountName: cloud-sql-pgdnsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: OnFailureschedulerName: default-schedulersecurityContext: {}terminationGracePeriodSeconds: 30ttlSecondsAfterFinished: 3600其中instance参数需要填写我们的cloud sql的connection name， serviceAccountName需要填写我们K8S里面的service account。
然后我们需要绑定K8S service account和GCP service account，因为需要用到GCP的SA账号来去调用cloud sql的资源，这里是用到了GCP kubernetes workload identity的概念。
运行以下命令创建一个GCP的service account
gcloud iam service-accounts create gke-quickstart-service-account \--display-name="GKE Quickstart Service Account"为这个service account赋予cloud sql权限
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \--member="serviceAccount:gke-quickstart-service-account@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \--role="roles/cloudsql.client"把GCP的账号和K8S的账号绑定
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \--role="roles/iam.workloadIdentityUser" \--member="serviceAccount:YOUR_PROJECT_ID.svc.id.goog[YOUR_K8S_NAMESPACE/YOUR_KSA_NAME]" \gke-quickstart-service-account@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com运行K8S命令来对这个账号做annotation
kubectl annotate serviceaccount \YOUR_KSA_NAME \iam.gke.io/gcp-service-account=gke-quickstart-service-account@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com之后运行kubectl apply -f部署这个Job就会看到有一个sql proxy的pod成功运行了。
然后可以建一个LoadBalancer的Service来暴露这个Pod的地址和端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: cloudsql-servicenamespace: abc
spec:type: LoadBalancerselector:job-name: cloud-sql-proxyports:- protocol: TCPport: 5432targetPort: 5432最后我们在datastream里面就可以用Loadbalancer的地址来建立连接了。