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在 Python 中，map() 方法是一个内置的函数，用于将函数应用于可迭代对象（如列表、元组等）中的每个元素，返回一个包含结果的迭代器。

map() 方法的语法如下：

map(function, iterable)

• function：表示要应用于可迭代对象中每个元素的函数。
• iterable：表示要进行映射操作的可迭代对象，例如列表、元组等。

map() 方法会将 iterable 中的每个元素依次传入 function 中，并将返回的结果收集到一个迭代器中，最后返回该迭代器。如果 iterable 中的长度不同，map() 方法会以最短的长度为准，忽略多余的元素。

下面是使用 map() 方法的一个简单示例：

def square(x):return x ** 2numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(square, numbers)print(list(squared_numbers))  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在上面的例子中，square() 函数定义了一个平方操作，numbers 是一个列表，包含了要进行平方操作的整数。通过 map(square, numbers)，将 square() 函数应用于 numbers 列表中的每个元素，并返回一个迭代器。使用 list() 函数将迭代器转换为列表，得到最终的结果 [1, 4, 9, 16, 25]。

使用 lambda 表达式可以更简洁地定义映射函数，例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)print(list(squared_numbers))  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

这将产生与前面示例相同的结果，但使用了匿名函数 lambda 来定义平方操作。map() 方法在很多情况下都可以用于简化对可迭代对象的操作，例如数值转换、字符串处理等。