做网站规划小程序哪家好
一、题目概述
二、思路方向
在Java中，实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配器，可以通过递归或动态规划（DP）的方法来完成。这里，我将使用动态规划的方法来解决这个问题，因为它更容易理解和实现。
动态规划的思路是，我们可以创建一个二维的布尔数组
dp，其中dp[i][j]表示字符串s的前i个字符和模式p的前j个字符是否匹配。初始化时，dp[0][0]为true（空字符串和空模式匹配），而dp[0][j]（对于所有j > 0）只有在p的前j个字符都是*时才为true，因为*可以匹配零个字符。接下来，我们遍历
dp数组，填充剩余的条目。对于每个(i, j)，我们考虑以下情况：
- 如果
p[j-1]不是*，那么dp[i][j]为真当且仅当s[i-1] == p[j-1]或p[j-1] == '.'且dp[i-1][j-1]为真。- 如果
p[j-1]是*，那么有两种可能性：
- 忽略
*和前面的字符，即看dp[i][j-2]。- 匹配零个或多个前面的字符，这取决于
dp[i-1][j]（如果s[i-1]匹配p[j-2]，则可以通过添加s[i-1]到匹配中）为真。
三、代码实现
public class Solution { public boolean isMatch(String s, String p) { int m = s.length(); int n = p.length(); // 创建一个二维布尔数组dp boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1]; dp[0][0] = true; // 空字符串和空模式匹配 // 初始化dp[0][j]，只有当p全是*时才匹配 for (int j = 1; j <= n; j++) { if (p.charAt(j - 1) == '*') { dp[0][j] = dp[0][j - 2]; } } // 填充dp数组 for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (p.charAt(j - 1) != '*') { dp[i][j] = (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '.') && dp[i - 1][j - 1]; } else { // 两种情况：匹配0次或多次前面的字符 dp[i][j] = dp[i][j - 2]; // 忽略*和前面的字符 if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 2) || p.charAt(j - 2) == '.') { dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j]; } } } } return dp[m][n]; } public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); System.out.println(solution.isMatch("aa", "a")); // false System.out.println(solution.isMatch("aa", "a*")); // true System.out.println(solution.isMatch("ab", ".*")); // true System.out.println(solution.isMatch("aab", "c*a*b")); // true System.out.println(solution.isMatch("mississippi", "mis*is*p*.")); // false }
}执行结果：
四、小结
这个实现通过动态规划解决了正则表达式的匹配问题，时间复杂度为O(mn)，空间复杂度也为O(mn)，其中m和n分别是字符串s和模式p的长度。
结语
因为遇见你，我才知道我也能具有美丽的记忆。
所以，无论你怎样对待我，
我都会用心去宽恕你的恨
用心去铭记你的好
！！！
