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会议网站开发学服装设计的就业方向

news 2025/10/3 11:04:51

会议网站开发,学服装设计的就业方向,自己做营销网站,衡阳企业网站排名优化正确的选择和创建索引是实现高性能查询的基础，以下是高效使用索引的方法演示的sql 独立的列独立的列指的是索引既不是表达式的一部分也不是函数的参数。 mysql> select actor_id from actor where actor_id 1 5;mysql> SELECT actor_id FROM actor WHER…

正确的选择和创建索引是实现高性能查询的基础，以下是高效使用索引的方法
演示的sql

独立的列

独立的列指的是索引既不是表达式的一部分也不是函数的参数。

mysql> select actor_id from actor where actor_id + 1 = 5;mysql> SELECT actor_id FROM actor WHERE CAST(actor_id AS CHAR) = '5';

前缀索引

如果索引是很长的列，那么索引会变得很大，并且导致索引数层数变高。通常可以索引的部分字符，这样可以节约索引空间。但是同时也要保证区分度。
区分度的计算这里以city表city字段为例

mysql> select count(distinct LEFT(city,3))/count(*) as e1, count(distinct LEFT(city,4))/count(*) as e2,  count(distinct LEFT(city,5))/count(*) as e3, count(distinct LEFT(city,6))/count(*) as e4, count(distinct LEFT(city,7))/count(*) as e5, count(distinct LEFT(city,8))/count(*) as e6 , count(distinct LEFT(city,9))/count(*) as e7 , count(distinct LEFT(city,10))/count(*) as e8 from city_demo ;
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
| e1     | e2     | e3     | e4     | e5     | e6     | e7     | e8     |
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+
| 0.0236 | 0.0293 | 0.0305 | 0.0309 | 0.0310 | 0.0310 | 0.0310 | 0.0311 |
+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+

可以看到当字符长度是5或者6时，区分度已经不怎么增长了。
可以创建前缀索引

mysql> alter table city_demo add key (city(6));

前缀索引可以使得索引更小更快，但是他不可以做order by和group by。

多列索引

很多人对多列索引的理解不够，一种常见的是为每个列都创建索引，或者错误顺序创建索引。或者把where条件后面所有的列都创建索引。

在多个列上创建独立的单列索引大多数情况下不能提高MYSQL的查询性能。比如

mysql> select film_id,actor_id from film_actor where actor_id =1 or film_id =1;

在老的版本，这个查询会全表扫描，但是在新版本中会对这两个单列索引进行扫描，并将结果合并，索引合并策略是一种优化的结果。

mysql> explain select film_id,actor_id from film_actor where actor_id =1 or film_id =1 \G;
*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: film_actorpartitions: NULLtype: index_merge
possible_keys: PRIMARY,idx_fk_film_idkey: PRIMARY,idx_fk_film_idkey_len: 2,2ref: NULLrows: 29filtered: 100.00Extra: Using union(PRIMARY,idx_fk_film_id); Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

基本等价于

mysql> select film_id,actor_id from film_actor where actor_id =1  union all select film_id,actor_id from film_actor where film_id =1 and actor_id != 1;

合适的索引顺序

索引列的顺序，意味这首先按照最左序列进行排序，其次是第二列，索引可以根据升序或者降序扫描，以满足order by，group by，distinct等子句的需求。

索引列的顺序问题，将选择性高区分度高的列放在最前面是有帮助的，但是排序以及避免随机IO的优先级更高，当不需要排序和分组时，选择性高的列放前面，举例说明。

mysql> select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;

联合索引的顺序取决于哪个区分度更高

mysql> select sum(staff_id=2),sum(customer_id=584) from payment \G
*************************** 1. row ***************************sum(staff_id=2): 7990
sum(customer_id=584): 30

这时是staff_id=2基数更大，应该把customer_id放到前面
以上是根据具体值的，对于全量数据来说

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/count(*) as e1,count(distinct customer_id)/count(*) as e2 ,count(*) from payment \G
*************************** 1. row ***************************e1: 0.0001e2: 0.0373
count(*): 16044
1 row in set (0.00 sec)