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简单说#xff0c;Ollama就像是你电脑上的一个 “大模型小助手”。
以前#xff0c;很多强大的大语言模型#xff0c;比如能回答各种问题、写文章、翻译等的那些模型#xff0c;要么只能在网上的服务器上用它与大模型有什么联系
简单说Ollama就像是你电脑上的一个 “大模型小助手”。
以前很多强大的大语言模型比如能回答各种问题、写文章、翻译等的那些模型要么只能在网上的服务器上用数据发过去存在隐私风险要么就是运行起来特别复杂对电脑要求很高普通人很难自己在电脑上用。
而 Ollama 出现后它能让你在自己的电脑上比较轻松地运行很多不同的大语言模型。就好比你有一个模型仓库里面放着像 LLaMA、Mistral 这些大模型只要你电脑性能允许通过 Ollama 这个工具你就能把这些模型 “召唤” 出来让它们在你的电脑上干活比如帮你写文案、陪你聊天等。
所以Ollama 和大模型的关系就是Ollama 是一个能让大模型在本地电脑更方便运行的工具平台它给大模型提供了在本地运行的 “土壤”让人们可以更自由、更安全地使用大模型而不用完全依赖网络上的服务。
安装ollama 聊起来 实测deepseek 1.5b有点智障了 还是7B起。
构建对答UI窗口
可安装open-webui或Chatbox。
open-webui链接 https://github.com/open-webui/open-webui
如果Ollama在您的计算机上请使用以下命令 命令docker run -d -p 3000:8080 --add-hosthost.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
如果Ollama在另一个服务器上请使用以下命令
要连接到其他服务器上的Ollama请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URLhttps://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main要运行支持Nvidia GPU的Open WebUI请使用以下命令
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-hosthost.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda如果只使用OpenAI API请使用以下命令
docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEYyour_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main安装好后效果
**安装ChatBox**链接 ChaBox
