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倒排索引是搜索引擎中常用的一种数据结构，适用于全文检索，能够通过文本内容高效检索到相应的文档。
一、倒排索引的基本概念
正排索引：传统的索引方式，按照文档id顺序存储文档，通过文档id找到文档对应的词。因此当需要找到包含某个词的文档时，需要遍历所有文档，不适合全文检索。
| doc_1 | cat dog |
| doc_2 | dog fish |
| doc_3 | cat fish |
倒排索引：将文档中的每个词映射到包含该词的文档id列表，这样就可以快速找到包含某个词的所有文档。
| cat | [1, 3] |
| dog | [1, 2] |
| fish | [2, 3] |
二、倒排索引优势
（1） 快速检索，避免全局扫描所有文档
（2）节省存储空间，倒排索引只存储词条与文档的关系，不会重复存储词条
（3）适合全文检索
三、elasticsearch中的倒排索引
elasticsearch在实际应用中，还对倒排索引做了一系列优化，以提高性能和存储效率：
（1）压缩。倒排索引中的文档列表通常会进行压缩。
（2）分片与副本。通过分片(shard)和副本（replica)提高并发性和容错性。
（3）缓存机制。es会缓存热词。