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MySQL死锁概述

  • 定义:多个操作相互等待对方释放资源,导致无法继续执行的情况。
  • 场景:通常发生在多个事务同时试图锁定对方已锁定的资源时。

MySQL锁的分类

  • 粒度分类

    • 表级锁:锁定整个表,简单但并发能力低。
    • 行级锁:锁定特定行,开销大,可能死锁,但并发度高。
    • 页级锁:锁定数据库页,介于表级和行级之间。
  • 操作类型分类

    • 读锁(S锁):允许读取,阻止写操作。
    • 写锁(X锁):排他锁,阻止其他事务读写。
  • 意向锁:表明事务对数据行加锁的意图。

  • 性能分类

    • 乐观锁:假设冲突少,通过版本号或时间戳检查冲突。
    • 悲观锁:假设冲突多,保持数据锁定直到事务完成。

InnoDB存储引擎行锁模式

  • 记录锁:锁定具体数据,防止其他事务修改。
  • 间隙锁:锁定范围但不包括记录,解决幻读问题。
  • 临键锁:结合记录锁和间隙锁,锁定记录及其前空隙。

事务隔离级别与锁的关系

  • 隔离级别:READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE。
  • MySQL默认:可重复读(REPEATABLE READ)。
  • 隔离级别与锁:封装了锁机制和MVCC技术,简化并发控制。

死锁产生原因和解决方案

  • 表级锁死锁:不同事务按不同顺序锁定资源。

    • 解决方案:保持一致的锁定顺序,避免同时锁定两个资源。
  • 行级锁死锁

    • 原因1:无索引条件查询导致全表扫描,行锁膨胀为表锁。
    • 原因2:事务互相等待对方持有的锁。
    • 解决方案:优化SQL语句,建立索引,避免复杂关联查询。

预防死锁优化实践

  1. 维持一致的锁定顺序。
  2. 使用最小的锁粒度,优先使用行级锁。
  3. 减少事务持续时间,优化查询语句。
  4. 使用锁超时,自动回滚等待超时的事务。
  5. 死锁检测和回滚,数据库自动检测并解决死锁。
  6. 避免不必要的锁,审查和优化事务逻辑。
  7. 使用乐观并发控制,适用于读多写少的场景。
  8. 避免无索引行锁升级为表锁,确保数据检索通过索引完成。
  9. 监控和日志记录,跟踪死锁和性能瓶颈。

总结

  • 解决死锁:通过日志分析找到死锁并处理。
  • 分析死锁原因:优化以避免死锁再次发生。
http://www.yayakq.cn/news/748609/

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