城乡与住房建设部网站办事大厅wordpress 非小工具形式 微博秀

1.题目

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例

示例 1:
输入: s = “cbaebabacd”, p = “abc”
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的异位词。

示例 2:
输入: s = “abab”, p = “ab”
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 “ba”, 它是 “ab” 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。

提示

• 1 <= s.length, p.length <= 3 * 104
• s 和 p 仅包含小写字母

2.解答思路

对于滑动窗口的题，关键就是定义两个left，right用来控制子串的头尾。
还需要明确增大窗口的条件，以及缩小窗口的条件。

定义一个vector对象，用来存储答案（答案就是每一次的left值）。
定义两个无序哈希表分别存储s和p中字符出现的次数。
其中pCount的次数是不变的，用来比较的标准。
其中sCount的次数是随着逐渐的遍历用来控制增大缩小窗口的关键判断条件。
当sCount中字符对应次数大于pCount中次数时，就需要缩小窗口。

3.实现代码

class Solution
{
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p){vector<int> answer ;unordered_map<char, int> pCount, sCount; // 无序哈希表int pLen = p.size();int sLen = s.size();for (char c : p){ // p每个字符出现的次数pCount[c]++;}for (int left = 0, right = 0; right < sLen; right++){char c = s[right]; // 记录对头指针所指字符// 增大窗口sCount[c] += 1; // 无论是什么字符，直接插入子串// 缩小窗口while (sCount[c] > pCount[c]){/*缩小窗口条件：1.当下字符不在p中。2.当下字符出现重复（p中没有重复字符）3.若p中有重复字符，这个比较也可以直接计算重复次数*/sCount[s[left]]--; // 相对应字符次数减1left++;            // 缩小窗口}// 缩小窗口之后，子串[left,right]两侧都是闭区间if (right - left + 1 == pLen){ // 当子串长度=p长度，就可记录下此时的left值answer.push_back(left);}}return answer;}
};

结果

4.总结

这道题不简单，写了好久。最开始没有考虑到p中有重复字符的情况，导致饶了很大圈子。
最后还是参考别人的代码思路仿写的。学习了很好的思路。有收获！

当两个序列的元素都需要计数的时候，可以使用两个哈希表，并且int型的值，都会初始化为0.，直接使用++运算也是ok的。

自信，坚持，upup～