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随着大模型技术与经验的不断累积，该方向也逐渐从聚焦技术突破，到关注开发、部署、应用的全流程工程化落地。为完善人工智能平台标准体系建设，满足产业多样化需求，2023年9月7日，中国信通院云大所在线上召开《人工智能开发平台通用能力要求 第4部分：大模型技术要求》标准第一次讨论会，希尔贝壳为受邀参会。

人工智能通用开发平台包含数据处理、模型开发、部署服务、应用运维几个主要环节，大模型开发平台在此基础上还涉及复杂的算法与工程步骤：大规模数据的处理、巨量模型参数的训练更新、提示工程的引入、模型开发的稳定与兼容，这些都是区别于通用开发平台的关键环节与新的挑战。该标准聚焦大模型开发落地的必要环节与主要特点，形成了如下标准框架主干：

本次会议针对《人工智能开发平台通用能力要求 第4部分：大模型技术要求》标准的能力域和能力项划分方式进行了集中研讨，初步确定了标准框架。当前，已经完成了第一阶段的文稿征集，目前已有40余家企业贡献文稿。后续，项将会继续完善技术要求的具体内容，推进大模型预训练模型开发平台标准的编制工作。