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问题描述#xff1a;
实现代码与解析#xff1a;
动态规划#xff08;完全背包#xff09;#xff1a;
原理思路#xff1a; 问题描述#xff1a; 给你一个整数数组 coins #xff0c;表示不同面额的硬币#xff1b;以及一个整数 amount #xff0c;表示总金…目录
问题描述
实现代码与解析
动态规划完全背包
原理思路 问题描述 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币以及一个整数 amount 表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1
输入coins [1, 2, 5], amount 11
输出3
解释11 5 5 1
示例 2
输入coins [2], amount 3
输出-1
示例 3
输入coins [1], amount 0
输出0
实现代码与解析
动态规划完全背包
class Solution {
public:int coinChange(vectorint coins, int amount) {vectorint dp(amount 1, INT_MAX);dp[0] 0;for(int i 0; i coins.size(); i){for(int j coins[i]; j amount; j){if (dp[j - coins[i]] ! INT_MAX){dp[j] min(dp[j], dp[j - coins[i]] 1);}}}if(dp[amount] INT_MAX) return -1;return dp[amount];}
};
原理思路 此题和Leetcode474. 一和零C_Cosmoshhhyyy的博客-CSDN博客很像但是区别呢就是此题求的是最小物品数dp数组的含义就是装满背包用的最少硬币个数对于dp数组的初始化就是非零下标都取最大INT_MAX因为我们后面要 dp[j] min(dp[j], dp[j - coins[i]] 1) 进行比较如果都取 0 那么取 min 的时候就都取 0 了显然是不对的初始化为最大才能取到小值当然 0 下标还是为 0 的之后就是完全背包遍历了最后如果dp数组还为初值说明不能装满则返回 -1。
